MLOps يحافظ على موثوقية الذكاء الاصطناعي في التشغيل
منصات وخطوط عمل وممارسات تشغيلية تنقل النماذج من التجربة إلى التشغيل الفعلي، وتبقيها مراقبة ومعاد تدريبها وخاضعة للمساءلة طوال دورة حياتها.
لمن هذه الخدمة
رؤساء البيانات وفرق المنصات والهندسة الذين يشغلون أو يستعدون لتشغيل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في خدمات فعلية ويحتاجون نشراً ومراقبة وتحكماً قابلاً للتكرار.
نطاق الخدمة
المخرجات
الاستثناءات والحدود
المنهجية
نقيّم الممارسات الحالية، ونصمم المنصة المستهدفة ونموذج التشغيل، ونؤتمت خطوط التدريب والاختبار والنشر، وننفذ المراقبة والتنبيهات، ثم ننتقل إلى الدعم المستقر أو التشغيل من قبل العميل.
الكفاءة
يجمع مهندسو المنصات لدينا خبرة DevOps والهندسة السحابية وعمليات التعلم الآلي عبر كبار مزودي الخدمات السحابية وأدوات MLOps مفتوحة المصدر الراسخة.
الحوكمة والجودة
لكل نموذج في التشغيل مالك وسجل إصدارات وسجل اعتماد وحدود مراقبة ومسار إيقاف، بما يدعم التدقيق والضمان والتزامات الذكاء الاصطناعي المسؤول.
القطاعات المخدومة
الأسئلة الشائعة
هل يمكنكم دعم نماذج لم تبنوها؟
نعم. يمكننا إدخال النماذج القائمة إلى منصة خاضعة للحوكمة وتقييم وثائقها وأدائها وتطبيق المراقبة وإعادة التدريب.
ما المنصات التي تعملون بها؟
نعمل مع خدمات التعلم الآلي لدى كبار مزودي الخدمات السحابية وأدوات مفتوحة المصدر راسخة، ويتبع اختيار المنصة متطلبات الهندسة والأمان والتكلفة لديكم.
كيف تكتشفون حاجة النموذج إلى إعادة التدريب؟
نراقب جودة التنبؤات وانحراف بيانات المدخلات ومقاييس العمل مقابل حدود متفق عليها، ونطلق المراجعة أو إعادة التدريب الآلي عند تجاوزها.
خدمات ذات صلة
هل أنت مستعد لمناقشة متطلباتك؟
تحدث إلى فريقنا حول كيفية دعم ASB Quality لمؤسستك. أخبرنا بما تحتاجه وسنوجهك إلى المتخصصين المناسبين.